L’édition vidéo est souvent une étape longue et fastidieuse dans la création de contenu. Récemment, j’ai exploré une nouvelle manière d’automatiser ce processus grâce à l’intelligence artificielle. Plus précisément, j’ai travaillé sur un script Python qui utilise des modèles avancés comme GPT-4 Omni pour réaliser l’édition vidéo automatiquement. Voici un retour d’expérience complet sur ce projet, en m’appuyant notamment sur l’aide précieuse de ChatGPT dans sa version o1-pro pour améliorer et corriger mon code.
L’idée de départ et le fonctionnement du script
Le concept est simple mais puissant : prendre une vidéo brute, extraire la piste audio, transcrire le contenu grâce à l’API Whisper (un modèle d’OpenAI spécialisé dans la reconnaissance vocale) puis utiliser un grand modèle de langage pour déterminer les parties du dialogue à conserver et celles à couper.
Le script suit ces étapes clés :
- Extraction audio – Conversion de l’audio de la vidéo en fichier MP3 ou WAV.
- Détection des segments de parole – Identification des zones où une voix est détectée, segmentées en morceaux horodatés.
- Transcription automatique – Utilisation de l’API Whisper pour transcrire chaque segment audio en texte, quel que soit la langue parlée.
- Analyse du script avec GPT-4 Omni – Le texte est envoyé à un modèle d’IA qui analyse les passages à retenir, supprime les hésitations, les silences ou les erreurs de prise de parole.
- Découpage de la vidéo – Le script supprime automatiquement les séquences inutiles et génère une vidéo finale optimisée, plus courte et fluide.
Les premiers tests avec ChatGPT o1-pro
Au départ, j’ai rencontré plusieurs erreurs en lançant le script initial fourni par un autre créateur sur YouTube. N’étant pas expert en Python, j’ai copié mon fichier complet (près de 300 lignes) et demandé à ChatGPT en mode o1-pro de passer en revue le code. Cette version du modèle est censée fournir un raisonnement détaillé et des suggestions précises.
Après presque 3 minutes d’analyse, ChatGPT m’a fourni des pistes concrètes pour améliorer mon code et corriger certains bugs. Cependant, j’ai aussi noté une limite importante : les bases de données d’entraînement du modèle ne sont pas toujours à jour, par exemple il confondait le nom du modèle GPT-4 Omni avec une version inexistante "GP pt4". J’ai dû donc me fier à une vérification en direct via le modèle 03 mini high, avec la recherche web activée, pour confirmer que les bibliothèques utilisées étaient bien actuelles.
Résultats et gains en temps
Après multiple ajustements, le script a parfaitement fonctionné sur une vidéo de 40 minutes, la réduisant à seulement 12 minutes de contenu pertinent, débarrassé de silences inutiles, d’erreurs et d’hésitations. Comparé à mon ancien workflow manuel, où je passais jusqu’à 40 minutes à couper les silences avec des outils comme Time Bolt, le temps d’édition est devenu quasiment nul : on envoie la vidéo, on attend la génération, et le tour est joué !
Intégration et déploiement en tant que service
Pour aller plus loin, j’ai voulu intégrer cette fonctionnalité dans une application web Bubble. Cela impliquait d’héberger le script Python sur un serveur distant et d’exposer une API REST via FastAPI, ce que ChatGPT m’a également aidé à coder. Ainsi, mes utilisateurs pourront simplement envoyer leurs vidéos via une interface et recevoir le fichier édité automatiquement.
Je réfléchis actuellement à un modèle économique viable, peut-être un système de crédits (par exemple un nombre d’édition vidéo par mois). L’hébergement, l’utilisation des API et les coûts liés à la transcription en temps réel sont des aspects à prendre en considération.
Vers une automatisation complète de la création de contenu
Cette expérience est une preuve concrète que grâce à l’intelligence artificielle, il est possible de simplifier radicalement des tâches chronophages dans la gestion et la création de contenu numérique. En combinant reconnaissance vocale, traitement du langage naturel et automatisation des workflows, on ouvre des perspectives enthousiasmantes, notamment autour de la génération de revenu passif via des blogs automatiques et des outils de gestion de contenu pilotés par des agents IA.
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En conclusion, créer une application d’édition vidéo automatique avec l’aide de modèles sophistiqués comme GPT-4 Omni est aujourd’hui tout à fait accessible. Les assistants IA comme ChatGPT o1-pro sont des partenaires précieux pour débuguer, améliorer et optimiser votre code. Cette démarche combine créativité, technique et gain de temps, ouvrant ainsi la voie à de nombreux projets innovants dans l’univers du contenu digital automatisé.